sexta-feira, 27 de novembro de 2015

Sugestão da Semana 22/11 - 29/11

Olá pessoal!

Esta é uma excelente semana para não saber o que se fazer. Há coisas para fazer a todos os níveis, quer queira algo relacionado com música, entretenimento, desporto, compras, enfim... De tudo ou pouco!
Para os amantes da música, sugerimos o Vodafone Mexefest, que depois do sucesso do ano passado, volta com um excelente cartaz. O evento vai decorrer nos dias 27 e 28 de novembro, em plena Avenida da Liberdade, em Lisboa, Mas se querem mesmo ir, é bom que se despachem pois o ano passado os bilhetes esgotaram e este ano, as expectativas estão ainda mais altas!

Depois dos sucessos das edições anteriores, o Festival volta a ter um excelente cartaz 

Para os amantes do Desporto, também haverá vários eventos a não perder. Para os amantes do futebol, o jogo grande do panorama nacional e internacional desta semana é certamente o Chelsea vs Tottenham. Os atuais campeões da Premier League vão defrontar os seus rivais de Londres num jogo que promete ser um dos melhores da época. O Tottenham é atualmente a equipa em melhor forma no campeonato (12 jogos sem perder) e apenas vai ter 1 dia para treinar para o jogo devido a compromissos internacionais, ao passo que o Chelsea, um dos gigantes mundiais, está numa fase muito complicada, mas já provou inúmeras vezes que basta um bom jogo para que a equipa volte à mó de cima. O facto de serem equipas de enorme qualidade, rivais antigos, da mesma cidade e terem objetivos similares no que toca ao campeonato torna este jogo um jogo que promete e muito.

Conseguirá o Tottenham manter a forma atual e vencer os Blues?

Ainda no desporto, mas já numa disciplina diferente, também temos o GP de Abu Dhabi, o último Grande Prémio de Fórmula 1 da Época de 2015. Apesar de já haver campeões definidos (Lewis Hamilton como piloto e Mercedes AMG Petronas no título de construtores), há ainda bastantes posições por definir no campeonato e lutas às quais devemos estar atentos. Para além disso, depois de Lewis Hamilton ter assegurado o título, este ainda não conseguiu nenhuma vítória ou pole position, tendo o seu rival e companheiro de equipa alemão, Nico Rosberg assegurado 5 poles position consecutivas e 2 vitórias consecutivas. Será que Nico Rosberg consegue manter esta forma e levar o seu Mercedes W06 a mais uma vitória e pole position, levando esta sua excelente forma e motivação para o início da próxima época? Ou será que Lewis Hamilton conseguirá travar o alemão e conseguir a última vitória do ano, fechando assim a época com chave de Ouro? É algo certamente a não perder este sábado (treinos de qualificação) e domingo (corrida).

Será que Nico Rosberg tem o que é preciso para voltar a ganhar a Hamilton pela 3ª vez consecutiva?
Nas compras, o famoso Black Friday é esta sexta (e prolonga-se pelo fim de semana adentro), e muita gente aproveita estes enormes descontos para adquirir o máximo possível ao menor preço possível, sendo que algumas pessoas fazem já as compras de Natal. Em Portugal, essa iniciativa apenas é aderida por algumas superfícies, mas seja como for, não deixa de ser uma boa oportunidade que deve ser aproveitada para quem quer umas prendas de Natal Antecipadas.

Por esta semana, é tudo! Voltamos na próxima semana com mais sugestões.
Tenham uma boa semana
;)

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sábado, 21 de novembro de 2015

Compressão de dados

A Compressão de Dados tem como objetivo reduzir a redundância dos dados, de forma a armazenar ou a transmitir esses mesmos dados de forma eficiente.
Fig. 1 - Explicação Simplificada da Compressão De Dados
Há dois tipos de compressão de dados:

  • Compressão de Dados Sem Perdas - quando a compressão, seguida pela descompressão, preserva integralmente os dados da imagem, ou seja, quando o arquivo digital reconstruído coincide com o arquivo original. Alguns formatos de ficheiros deste tipo são o PNG, JPEG 2000, TIFF, ou ainda, o GIF.
Fig. 2 - Imagem Original vs Imagem comprimida do tipo TIFF

  • Compressão de Dados Com Perdas - quando a compressão, seguida pela descompressão, conduz à perda de alguma informação da imagem (que pode ou não ser aparente ao sistema visual humano). A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à imagem original. Alguns formatos de ficheiros deste tipo são o Fractal compression, Wavelet compression, JPEG ou o BMP.
Fig. 3 - Imagem Original vs Imagens Comprimidas do Tipo JPEG

Fig. 4 - Compressões Sem Perdas vs Compressões Com Perdas

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Modelos de Cor

Para os sistemas gráficos reproduzirem as cores é necessário criarem-se modelos que as representem, tendo em conta a natureza do olho humano, da luz e da cor. Os modelos de cor fornecem métodos que permitem especificar uma determinada cor. Por outro lado, quando se utiliza um sistema de coordenadas para determinar os componentes do modelo de cor, está-se a criar o seu espaço de cor. Neste espaço cada cor representa uma cor diferente. Antes de falarmos dos modelos abordados na aula (modelos RGB, HSV, CMYK e YUV), é importante falarmos sobre o modelo subtrativo, bem como o modelo aditivo.

Num modelo aditivo, a ausência de luz ou de cor corresponde à cor preta, enquanto que a mistura dos comprimentos de onda ou das cores vermelha, verde e azul indicam a presença da luz ou a cor branca, como é possível verificar na figura abaixo. Ou seja, o modelo aditivo explica a mistura dos comprimentos de onda de qualquer luz emitida.

Fig. 1 - Modelo Aditivo

Por outro lado, no modelo subtrativo, acontece precisamente o contrário. Num modelo subtrativo a mistura de cores cria uma cor mais escura, porque são absorvidos mais comprimentos de onda, subtraindo-os à luz. A ausência de cor corresponde ao branco e significa que nenhum comprimento de onda é absorvido, mas sim todos refletidos. 

Fig. 2 - Modelo Subtrativo

Agora que os conceitos de modelo subtrativo e de modelo aditivo estão bem explícitos, vamos ao verdadeiro propósito deste artigo, os vários modelos de cor. Antes de começarmos a falar de cada modelo específico, é importante fazermos referência a um facto. As cores primárias de cada modelo são aquelas que não resultam da mistura de qualquer outra cor (como iremos ver no modelo RGB e no modelo CMYK).

Modelo RGB


RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). É um modelo aditivo em que cada cor é representada por um conjunto de valores numéricos (podendo ser coordenadas decimais ou de números inteiros ou ainda por percentagem). Tendo em conta que o modelo RGB se trata de um modelo aditivo, o branco (que resulta da mistura das 3 cores primárias) é representado pelas coordenadas (1,1,1) e o preto por outro lado será representado pelas coordenadas (0,0,0), já que não resulta da mistura de nenhuma cor. Caso ainda não tenham percebido bem, vejam a imagem abaixo representada em que este modelo é representado sob a forma de um cubo de aresta 1 (as cores são representadas por coordenadas de números decimais que variam de 0 a 1).

Fig. 3 - Modelo RGB

 O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrónicos como monitores de TV e computador, scanners e câmaras digitais, assim como na fotografia tradicional.

Modelo CMYK


O modelo CMYK é um modelo subtrativo constituído a partir do modelo CMY (C de Ciano, M de Magenta e Y de Yellow - Amarelo em inglês) em que foi acrescentada a cor preta (BlacK). O modelo CMY é um modelo subtractivo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias ciano (Cyan), magenta (Magenta) e amarelo(Yellow). É curioso reparar que as cores secundárias do modelo RGB são as cores primárias do modelo CMY, bem como as cores primárias do modelo RGB são as cores secundárias do modelo CMYK.
Assim, a cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores.

Fig. 4 - Modelo CMYK

O modelo CMYK utiliza-se em impressoras, fotocopiadoras, pintura e fotografia, onde os pigmentos de cor das superfícies dos objetos absorvem certas cores e refletem outras. 

Modelo HSV


O modelo HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz: verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.), saturation (saturação: quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais saturada é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.) e value (valor: define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.).

Fig. 5 - Modelo HSV

O modelo HSV baseia-se na perceção humana da cor do ponto de vista dos artistas plásticos. Isto é, os artistas plásticos para obterem as várias cores das suas pinturas combinam a tonalidade com elementos de brilho e saturação. Assim, as aplicações do modelo HSV verificam-se principalmente, a nível plástico para os artistas.

Modelo YUV


O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor. Assim, é definido pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U = blue - Y e V = red - Y). Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo.Isto acontece pois este modelo permite  permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação de crominância seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem, pois a visão humana é menos sensível à crominância do que à luminância.


Fig. 6 - Modelo YUV
Fig. 7 - O Modelo YUV é adequado para as Televisões 

O modelo YUV é adequado às televisões a cores, porque permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância. Assim, os sinais de televisão a preto e branco e de televisão a cores são facilmente separados. Este modelo é também adequado para sinais de vídeo

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Sugestão da Semana 15/11 - 22/11

Olá a todos!
A partir de hoje, todos os fins de semana, vamos dar-vos uma sugestão do que podem fazer neste fim de semana, caso não saibam o que fazer, sendo que vamos tentar variar as sugestões aos vários ramos para podermos agradar todos os nossos leitores.

A Race of Champions (ROC) é um evento que, anualmente, junta os melhores pilotos do mundo, das mais variadas disciplinas, desde a Fórmula 1, WRC (Mundial de Ralis), WRX (Mundial de RallyCross), WEC (Mundial de Endurance), MotoGP, DTM (Campeonato de Turismo Alemão), WTCC (Mundial de Carros de Turismo), etc.


Os melhores dos melhores juntam-se neste evento para correrem em condições de igualdade, para ver quem é o Campeão dos Campeões, sendo que este ano este evento tem lugar em Londres. Ontem já houve bastante ação com a Taça das Nações, em que pilotos de vários países se juntam para ver quem é a nação com mais qualidade, sendo que este ano a vencedora foi a Inglaterra, batendo a Alemanha, na final. Hoje, decorre o principal evento onde todos os pilotos são postos à prova frente a frente, Quem ganhará? Quem será o Campeão dos Campeões? Se queres descobrir e não sabes o que fazer hoje à tarde, aqui tens uma boa maneira de passar o tempo. A corrida irá ser transmitida em Portugal o Canal Eurosport 2 a partir das 15:00, mas se não puderes ver na televisão, a transmissão pode também ser acompanhada no Youtube.

Esperemos que gostem de ver tanto como nós!
Bom Fim De Semana
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Pixel, resolução, profundidade de cor e tamanho do ficheiro

Pixel

Um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital (menor ponto a que se pode dar uma cor), sendo que o conjunto de milhares de pixeis formam a imagem inteira.
Pixel (aglutinação de Picture e Element) é o menor elemento num dispositivo de exibição ao qual é possível atribuir-se uma cor.Portanto, é também o menor elemento que se pode controlar de uma imagem representada, por exemplo, num ecrã. É um ponto físico numa 'raster image', e a sua posição corresponde às suas coordenadas físicas.

Num monitor colorido básico cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos mais avançados, cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes. Quanto mais pixels utilizados para representar uma imagem, mais esta se aproxima de parecer com o objeto original.


Fig.1 - Exemplo de imagem feita apenas com píxeis

Resolução

A resolução é, basicamente, a qualidade que a imagem possui, logo quanta maior a resolução, maior a qualidade. Assim sendo, a tal resolução depende da proximidade das linhas, umas em resolução às outras.

Fig.2 -  Exemplo de imagem com elevada resolução


Profundidade da Cor

Refere-se à quantidade de bits que têm de ser usados para representar um único pixel numa imagem bitmap. Também é conhecido com bpp (bits per pixel), quanta maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível, como podem ver na imagem que se segue.
Fig. 3 - Tabela sobre a Profundidade da Cor


Tamanho do Ficheiro

O tamanho de um ficheiro refere-se ao espaço ocupado por um determinado ficheiro no disco rígido do computador. O espaço pode ser medido em Kilobytes (Kb), Megabytes (Mb), Gigabytes (Gb), etc. O tamanho de um ficheiro é influenciado por várias componentes, tais como o número de pixeis da imagem (ter um maior número de pixeis significa que a imagem apresentará maior resolução e será mais detalhada, mas isso também vai levar a que a imagem ocupe mais espaço em disco) e o formato do ficheiro (as imagens em formato GIF, JPEG, PNG e TIFF apresentam diferentes capacidades de compressão, como vos explicaremos num artigo seguinte, o que leva a que dependendo do formato, as mesmas imagens apresentem tamanhos diferentes).

Fig. 4 - Tamanho da imagem em função da sua resolução


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domingo, 15 de novembro de 2015

Cor

Conceito

A Cor é uma sensação produzida pelos raios luminosos nos órgãos visuais, sendo posteriormente interpretada no cérebro. Trata-se de um fenómeno físico-químico em que cada cor depende do comprimento de onda.
Os corpos iluminados absorvem parte das ondas electromagnéticas e reflectem as restantes. Essas ondas reflectidas são captadas pelo olho e, dependendo do comprimento de onda, são interpretadas pelo cérebro. Em condições de pouca luz, o ser humano apenas consegue ver a preto e branco.
Fig.1 - Cores

Como é feita a interpretação das cores pelo cérebro humano?

Explicando de uma forma simplificada, a cor de cada objeto é determinada pelas frequências que os materiais desse objeto refletem. Assim, um objeto terá determinada cor se não absorver (ou seja, se refletir) justamente os raios correspondentes à frequência daquela cor. Por exemplo, se nós virmos um objeto vermelho isso quererá dizer que esse objeto absorve todas as cores, menos a cor vermelha, que ao não ser absorvida, é refletida. Essa cor vai ser refletida para os nossos olhos (mais especificamente, para células especializadas da retina) que irão transmitir esse estímulo para o nosso cérebro que, depois de interpretar esse estímulo, nos dirá finalmente que aquele objeto é vermelho.
Assim, a visão poderá ser escotópica ou fotópica, consoante as condições em que o precesso se efetuar.

Fig. 2 - Eficácia dos dois tipos de visão em função da luminosidade e dos comprimentos de onda


A Visão Escotópica (Noturna) capta baixos níveis de luminosidade e não é sensível ao comprimento de onda, não detetando a cor. Este tipo de visão é utilizado durante a noite (ou em ambientes escuros), onde o olho passa a ser mais sensível ao azul. Nesta visão, são os bastonetes (células do olho humano) que desempenham o principal papel, pois estes são sensíveis a fatores como a luminosidade (importante na visão noturna), mas não distinguem as cores.
A Visão Fotópica (Diurna) é o termo cientifico que se dá à visualização das cores por parte do olho humano, durante o dia e em condições normais de luminosidade. Este tipo de visão só funciona para elevados níveis de luminosidade e é sensível ao comprimento de onda (sensível à cor). Neste tipo de visão são utilizados os cones existentes na retina, dado que os cones são sensíveis aos diferentes comprimentos de onda, ao contrário dos bastonetes

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sábado, 14 de novembro de 2015

Uma Imagem Vale Mais que Mil Palavras

Porque uma Imagem... Vale Mais que Mil Palavras



Aqui está um perfeito exemplo desta frase. No quotidiano, toda a comunidade é "bombardeada" com relatórios, grandes reportagens e notícias sobre os problemas sociais que se vivem no Médio-Oriente e da posição que as populações tomam quanto à sua condição social... Mas haverá melhor maneira de mostrar esta realidade do que com a foto que partilhamos convosco em cima?


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